營銷機器人和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展改變了我們的生活。盡管我們沒有意識到，但實際上他們早已融入我們的生活之中：營銷機器人優(yōu)化谷歌的搜索結(jié)果、使特斯拉的自動駕駛汽車成為可能、讓蘋果的語音助手更為流暢，并在亞馬遜推薦“猜你喜歡”。

　　營銷機器人在零售和電子商務(wù)領(lǐng)域的影響也在不斷擴大。盡管亞馬遜、沃爾瑪和eBay等電子商務(wù)巨頭使用這些技術(shù)有一段時間了，但現(xiàn)在電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)公司也可以享受科技發(fā)展的紅利。算法和營銷機器人在提振銷量的同時，還能優(yōu)化電子商務(wù)運營的方方面面，包括協(xié)助商品定價、制定采購計劃等。

　　以下是這一技術(shù)的最關(guān)鍵的三個應(yīng)用。

　　1.定價

　　如今在線零售行業(yè)日新月異，向電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)公司提出了新的挑戰(zhàn)。市場上的競爭越來越激烈，激烈到一些商品價格會跟隨市場動態(tài)，隨時波動的地步。因此，即使對一個只有幾百個庫存量單位(SKUs,StockKeepingUnits)的在線商家而言，長時間持續(xù)性的價格調(diào)整也絕非易事。

　　對亞馬遜上的賣家而言，有策略的定價尤為關(guān)鍵。亞馬遜的BuyBox機制讓賣家們爭先恐后：誰能在BuyBox上獲得更高的排名，誰就有更多的銷量。亞馬遜使用了一套復(fù)雜的算法來綜合評估一件商品的產(chǎn)品評分、用戶評價、快遞服務(wù)、性價比和服務(wù)質(zhì)量，并根據(jù)這些指標(biāo)最終決定產(chǎn)品的排名。基于這些原因，亞馬遜上商品的定價策略比商家胡亂猜的方式要復(fù)雜深刻的多。

　　通過學(xué)習(xí)算法，營銷機器人得意不斷地對市場動態(tài)和競爭環(huán)境進(jìn)行評估。所以說，有了營銷機器人之后，定價的問題也就迎刃而解。

　　2.庫存規(guī)劃

　　跨渠道庫存規(guī)劃是電商需要解決的核心問題之一。缺貨對電商來說簡直就是噩夢——通常補貨要花上幾天，這會嚴(yán)重影響電商的收入。然而，庫存過量不僅增加了電商的運營風(fēng)險，還對運營資本提出了更高的要求。

　　想要在一個瞬息萬變的市場里進(jìn)行庫存規(guī)劃絕非易事，因為市場上的供給與需求也在不斷變化。在這樣的市場中，傳統(tǒng)商業(yè)信息軟件那種依據(jù)過去數(shù)據(jù)來規(guī)劃未來庫存的方法已然不奏效了。為了追求最高的運營效率，零售商必須在準(zhǔn)確預(yù)測需求的同時進(jìn)行對未來進(jìn)行實時分析。

　　營銷機器人和學(xué)習(xí)算法可實現(xiàn)訂單周期預(yù)測。他們能夠分辨出影響訂單周期的關(guān)鍵因素，并量化這些因素對周期和庫存需求的具體影響。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的美妙之處就在于，隨著時間的推移，他們會變得越來越智能，并最終讓商家準(zhǔn)確預(yù)測其庫存需求。

　　3.貨架管理

　　零售行業(yè)經(jīng)營的另一個關(guān)鍵因素是貨架管理——哪些產(chǎn)品繼續(xù)銷售，哪要些產(chǎn)品要進(jìn)貨，哪些產(chǎn)品要下架。與庫存規(guī)劃一樣，貨架規(guī)劃也需要進(jìn)行大量預(yù)測。商家需要監(jiān)控市場趨勢和需求變化，以了解產(chǎn)品的競爭力。

　　雖然預(yù)測可以基于分析過去的產(chǎn)品和類別的表現(xiàn)，但想要預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確則需要借助復(fù)雜的算法模型。它能夠評估產(chǎn)品之間的關(guān)系、各種事件的利好，以及競爭和定價的影響。

　　像亞馬遜和沃爾瑪這樣的巨頭會經(jīng)常監(jiān)控他們的貨架狀況，并有一個專門負(fù)責(zé)這項任務(wù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊。得益于算法和營銷機器人的發(fā)展，電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)現(xiàn)在也可以享受這些科技發(fā)展帶來的益處。

　　在線商務(wù)的美妙之處在于它是完全數(shù)字化的。所有來自運營、市場和競爭的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行整合、分析。借助營銷機器人技術(shù)，電商們不僅可以回顧過去，還能夠預(yù)測未來。

　　電商企業(yè)將會變得更智能，其運營效率也將達(dá)到極致。物流曾經(jīng)是零售業(yè)的核心競爭力;如今算法能夠不斷消化數(shù)據(jù)、預(yù)測市場走向，并對市場變化做出實時調(diào)整。營銷機器人讓這一切變成可能。